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思邁奧SMA-CRA人物畫像可視化分析系統(tǒng)

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思邁奧SMA-CRA人物畫像可視化分析系統(tǒng)

產(chǎn)品分類:電子取證分析軟件
產(chǎn)品簡介:SMA-CRA人物畫像可視化分析系統(tǒng)基于執(zhí)法辦案業(yè)務流程及邏輯,通過對大數(shù)據(jù)關聯(lián)分析、人工智能、機器學習等技術研究,在數(shù)據(jù)恢復的基礎上對海量數(shù)據(jù)中分詞處理、深度挖掘,通過重點內容篩選分析、關鍵信息標記,能夠對聯(lián)系人通訊時長分析、聯(lián)系人通訊頻率分析、多檢材相同內容分析,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)、線索擴線,輔助辦案人員做出預判。分析模塊包括:案件管理、人物管理、 檢材管理、標簽管理、關鍵詞管理、方案管理、人物檢材分析。
咨詢熱線:400-600-2898


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  一、產(chǎn)品概況:

  SMA-CRA人物畫像可視化分析系統(tǒng)基于執(zhí)法辦案業(yè)務流程及邏輯,通過對大數(shù)據(jù)關聯(lián)分析、人工智能、機器學習等技術研究,在數(shù)據(jù)恢復的基礎上對海量數(shù)據(jù)中分詞處理、深度挖掘,通過重點內容篩選分析、關鍵信息標記,能夠對聯(lián)系人通訊時長分析、聯(lián)系人通訊頻率分析、多檢材相同內容分析,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)、線索擴線,輔助辦案人員做出預判。分析模塊包括:案件管理、人物管理、檢材管理、標簽管理、關鍵詞管理、方案管理、人物檢材分析。

  二、功能特點:

  支持多種數(shù)據(jù)格式,整合異構數(shù)據(jù),建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)口徑形成高質量的數(shù)據(jù)中心。

  建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理過程,對收集到的信息進行統(tǒng)一、快速的處理建立人物畫像、多人物之間關聯(lián)模型。

  對人物進行標簽化管理,從不同的維度建立模型對人物以及人物關系進行分析研判。

  建立高效的數(shù)據(jù)可視化視圖,根據(jù)信息的不同類別建立相應的數(shù)據(jù)展示視圖和數(shù)據(jù)鉆取視圖,協(xié)助辦案人員對人物案件的分析。

  三、分析模塊介紹:

  案件管理:是對用戶在辦理案件過程中案件信息的管理,主要內容包括案件編碼、案件名稱、案件類型、案件日期、案件所涉及的人物信息、案件所涉及的人物信息的檢材信息。

  人物管理:用于管理人物姓名、性別、手機、證件號碼、微信、工作單位、職位、婚姻狀況、籍貫、文化程度、居住地等信息,同時能夠自動匹配案件信息實現(xiàn)人物信息管理。

  檢材管理:檢材信息主要是對在辦理案件的過程中采集的電子證據(jù)信息的管理,內容包括采集人、采集編號、采集人單位、送檢人姓名、送檢人編號、送檢人單位、管轄地部門、數(shù)據(jù)產(chǎn)生源標識、目的組織機構代碼、電子證物信息,電子證物通常是通過電子證物采集的信息如”手機取證軟件”采集的信息導出的數(shù)據(jù)包。從其他系統(tǒng)導出的有效電子證據(jù)數(shù)據(jù)。對不同格式,不同來源的數(shù)據(jù)進行支持導入到本系統(tǒng)中。

  標簽管理:通過檢索發(fā)現(xiàn)檢材信息中的重要線索后,按照線索對人物進行標簽化管理,標簽信息分人物標簽、人物關系標簽。內容為標簽類型、名稱、編碼、關聯(lián)電子物證信息。

  特殊號碼管理:為了快速進行電子物證信息的檢索,快速過濾沒有用的信息如電信、移動、聯(lián)通服務號碼、外賣號碼查詢指定多個聯(lián)系人聊天記錄對過濾的信息進行分類、管理、顯示。主要內容包括特殊號碼、特殊號碼類型、是否過濾特殊號碼、特殊號碼顯示顏色。

  關鍵詞管理:為了快速進行電子物證的檢索,快速過濾沒有用的信息如含有尊敬的用戶、你的訂單等信息快速查找于案件相關的關鍵字信息。關鍵詞內容包括輸入關鍵詞分類編碼、關鍵詞分類名稱、標注、關鍵詞分類。

  方案管理:為了對分析的過程中的關鍵字和特殊號碼進行共享和記錄對分析中提供的關鍵詞和特殊號碼進行保存形成方案,方案內容包括關鍵詞信息、特殊號碼信息、建立人、建立時間。

  人物檢材分析:通過不同的維度對檢材信息進行統(tǒng)計展示主要展示包括人物標簽信息、人物通話頻率信息、人物聯(lián)系人地區(qū)分布、人物通話時長統(tǒng)計、人物消息關鍵詞頻率統(tǒng)計。

  人物關聯(lián)分析:通過對多檢材進行分析,按人物之間的通訊時長、通話頻次、消息的關鍵詞頻率對人物圈子進行展示。

  四、關鍵技術:

  利用深度學習算法建立針對違法犯罪對短文本信息的分類、搜索算法,快速查找、定位重點線索;

  采用行業(yè)杰出的信息抽取與標準化技術,創(chuàng)建一整套數(shù)據(jù)標準化模塊,提供將非結構化數(shù)據(jù)標準化服務;

  自主開發(fā)分詞方法算法,并利用標簽化管理,從不同的維度建立人物畫像,實現(xiàn)多維人物分析;

  基于大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術建立多人物之間關聯(lián)模型,能對信息進行快速處理與分析,并可視化分析人物關聯(lián);

  建立高效的數(shù)據(jù)可視化視圖,根據(jù)信息的不同類別建立相應的數(shù)據(jù)展示視圖和數(shù)據(jù)鉆取視圖,協(xié)助辦案人員對人物案件的分析。

  五、設備配置:

  1.單機版(Windows)配置:

  CPU:i7;

  內存:64G;

  顯卡:8G;

  固態(tài)硬盤:500G;

  硬盤:8T(7200轉)

  性能:可同時分析40個檢材,存儲200個檢材數(shù)據(jù)。

  2.集群版(linux)配置:

  4臺服務器,包含1個主節(jié)點和3個均衡節(jié)點服務器。

  性能:可同時分析200個檢材,存儲2000個檢材數(shù)據(jù)。

  (集群版基本服務器4臺,可根據(jù)需求進行定制化修改。)


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